Debate sobre la IA : Los modelos actuales ¿tienen capacidad para descubrimientos científicos disruptivos?

Thomas Wolf es cofundador de Hugging Face, una empresa conocida por sus modelos de IA de código abierto y bibliotecas para facilitar chatbots e investigación científica. Altman (de OpenAI) y Hassabis (de DeepMind) han expresado bastante más tecno-optimismo sobre el potencial de la inteligencia artificial para acelerar avances científicos en áreas como medicina o biología.

Wolf discrepa de ese optimismo: sostiene que los modelos de IA actuales, especialmente los basados en lenguaje, no tienen la capacidad de generar descubrimientos científicos relevantes por sí mismos.

Argumentos de Wolf

1. Limitación en la arquitectura de los modelos de lenguaje

   • Estos modelos funcionan esencialmente prediciendo la “siguiente palabra más probable” en un contexto estadístico.

   • Esa mecánica los hace poco propensos a proponer hipótesis inesperadas o disruptivas, que muchas veces son clave para los grandes saltos científicos.

2. Tendencia a complacer al usuario

   • Wolf señala que los modelos tienden a “dar lo que el usuario quiere escuchar” en lugar de confrontarlo con ideas novedosas o retadoras.

   • En la ciencia, una parte importante del descubrimiento es cuestionar lo obvio, plantear lo inesperado. Esa actitud crítica estaría fuera del alcance de los modelos actuales.

3. Papel más modesto de la IA en ciencia, por ahora

   • Wolf concede que la IA ya tiene utilidades reales en investigación: por ejemplo, AlphaFold, de DeepMind, ha permitido analizar estructuras de proteínas y ha impulsado desarrollos en fármacos.

   • Pero advierte que eso no implica que la IA esté generando descubrimientos disruptivos por sí sola.

4. Discusión con visiones más optimistas

   • La posición de Wolf se fortalece frente a ensayos como el de Dario Amodei (de Anthropic), que predice que la IA podría condensar décadas de avances científicos en solo unos años. Wolf considera esa visión demasiado idealista frente a lo que permite la tecnología hoy.

   • A su modo de ver, la IA seguirá siendo un “copiloto” útil, pero no un inventor autónomo de conocimiento.

FUENTE